Suayder

Contextualização

A empresa cliente já trabalhava no ramo de desenvolvimento de software e estava começando a implementar área de dados e mudar cultura interna, visto isto, uma das necessidades era a maior previsibilidade de projetos e principalmente aumentar a venda de projetos.

O problema

O time de vendas trabalhava com pouco embasamento sobre os clientes com relação a dados e precisava de estratégias para prever contratos a serem fechados e tratar cada cliente de forma individual a fim de aumentar a conversão.

A solução

A partir dos dados de CRM que mapeava a jornada do cliente olhamos para cada cliente e tentamos diferencia-los em grupos, estes grupos basicamente separavam os diferentes níveis de probabilidade de conversão. Após a divisão foi feito um estudo para analisar motivos pelos quais alguns clientes fechavam negócio e outros não.

Resultados

Com o time de vendas mais informado eles conseguiram dar o tratamento adequado para cada tipo de cliente a depender de suas necessidades, isto teve impacto na taxa de conversão e diretamente no NPS pois a solução de segmentação passou a ser utilizada por áreas de CX. Também a previsibilidade de projetos a entrarem deu um poder maior ao time para gerar estratégias de alocamento de profissionais.

Stacks: Python, TensorFlow, scikit-image, OpenCV, gdal, rasterio, scikit-learn, AWS (s3, ec2).